Tudományos életrajz

Matematikus egyetemi diplomát kapott az ELTE-n 1982-ben. PhD fokozatot 1999-ben nyert el az ELTE-n. 2020-ban habilitált az Óbudai Egyetemen (AIAMDI). MTA doktora címet 2021-ben nyert el, matematika- és számítástudományok tudományágban. 1982-től az Állami Népességnyilvántartó Hivatalban dolgozott mint előadó (adatbázis-szakértő). 1987-től programtervező az ELTE Számítóközpontjában. 1992-2012 között szakoktató majd adjunktus az ELTE Operációkutatási Tanszékén (utóbb részmunkaidőben). 2008-tól főiskolai majd egyetemi tanár a Neumann János Egyetem (korábban Kecskeméti Főiskola) GAMF Műszaki és Informatikai Kar, Informatika Tanszékén. 2010 óta az Alkalmazott Informatika Tudományos Műhely vezetője.

Sztochasztikus programozással és alkalmazásaival foglalkozik. A közreműködésével kifejlesztett programcsomagokat gyakorlati tervezési problémák megoldására is felhasználták. A sztoch. programozással való megismerkedést Prékopa András professzornak köszönheti. A 2007-2010 években (itthoni munkái mellett) vendégkutatóként dolgozott a Brunel Egyetemen. Gautam Mitra professzorral és munkatársaival kétlépcsős feladatok megoldására és kockázati korlátok kezelésére dolgoztak ki eljárásokat. Ezeket implementálták és beépítették az OptiRisk Systems által fejlesztett elemző eszközökbe. 2012 óta működik együtt Achim Koberstein professzorral és munkatársaival.

A Paderborni Egyetemen kifejlesztett sztoch. programozási programcsomagba speciális közelítő és regularizációs eljárásokat integráltak. Ezzel egy gázközmű stratégiai tervezési feladatát oldották meg. A Neumann János Egyetemen valószínűséggel megfogalmazott feladatok megoldására fejlesztenek ki eljárásokat, a BMGE Adatelemzés és Optimalizálás kutatócsoport közreműködésével. Ezeket az eljárásokat smart grid hálózatokkal kapcsolatos problémák megoldására használják.

Közéleti tevékenysége

MTA Matematikai Tudományok Osztálya Operációkutatási Tudományos Bizottságának tagja. Titkárként szolgált 2011-2017 között, alelnökként 2021 óta. Nem akadémikus közgyűlési képviselőnek választották 2022-ben. Magyar Operációkutatási Társaság vezetőségének tagja. Alelnökként szolgált 2011-2014 között.

Stochastic Programming Society koordináló bizottságának tagja 2010-2016 között. EURO Working Group on Stochastic Optimization létrehozásában aktív szerepet vállalt. Elnökként szolgált az első ciklusban (2013-2016), azóta koordinátorként. Annals of Operations Research szerkesztő bizottságának tagja. Gradus (NJE folyóirata) fejezetszerkesztője.

Díjai

MTA Bolyai János Kutatási Ösztöndíj Kuratóriumának oklevele 2002.
“GAMF Karért” oklevél, 2015; emlékérem, 2018.
Kecskemét Felsőoktatásáért és Tudományos Életéért Díj, 2021.
Év Oktatója szakmai díj, Neumann János Egyetem, 2022.



Tudományos folyóiratban megjelent cikkek

1. Fábián Cs. “Az üvegszál anyaghibáinak valószínűségi modellezése”. Alkalmazott Matematikai Lapok 18 (1998), 91-100.
2. C.I. Fábián. “Bundle-type methods for inexact data”. Central European Journal of Operations Research 8 (2000) (special issue, T. Csendes and T. Rapcsák, eds.), 35-55.
3. C.I. Fábián, R. Némedi, and Z. Szőke. “A stochastic programming model for optical fiber manufacturing”. Central European Journal of Operations Research 9 (2001), 343-359.
4. C.I. Fábián, A. Prékopa, and O. Ruf-Fiedler. “On a dual method for a specially structured linear programming problem”. Optimization Methods and Software 17 (2002), 445-492.
5. C.I. Fábián and Z. Szőke. “Solving two-stage stochastic programming problems with level decomposition”. Computational Management Science 4 (2007), 313-353.
6. C.I. Fábián. “Handling CVaR objectives and constraints in two-stage stochastic models”. European Journal of Operational Research 191 (2008) (special issue on Continuous Optimization in Industry, T. Illés, M. Lopez, J. Vörös, T. Terlaky, G-W. Weber, eds.), 888-911.
7. C.I. Fábián and A. Veszprémi. “Algorithms for handling CVaR-constraints in dynamic stochastic programming models with applications to finance”. The Journal of Risk 10 (2008), 111-131.
8. Vajnai T., Csizmás E., Fábián Cs. “Véletlen vektorparaméterek szimulációja”. A GAMF Közleményei XXIII. (2009) 131-140. (A folyóirat azonosítója HU ISSN 1587-4400.)
9. C.I. Fábián, G. Mitra, and D. Roman. “Processing Second-order Stochastic Dominance models using cutting-plane representations”. Mathematical Programming, Ser A 130 (2011), 33-57.
10. C.I. Fábián, G. Mitra, D. Roman, and V. Zverovich. “An enhanced model for portfolio choice with SSD criteria: a constructive approach”. Quantitative Finance 11 (2011), 1525-1534.
11. V. Zverovich, C.I. Fábián, E.F.D. Ellison, and G. Mitra. “A computational study of a solver system for processing two-stage stochastic LPs with enhanced Benders decomposition”. Mathematical Programming Computation 4 (2012), 211-238.
12. C.I. Fábián, O. Papp, and K. Eretnek. “Implementing the simplex method as a cutting-plane method, with a view to regularization”. Computational Optimization and Applications 56 (2013), 343-368.
13. C.I. Fábián, K. Eretnek, and O. Papp. “A regularized simplex method”. Central European Journal of Operations Research 23 (2015) 877-898. (Special issue, B. Bertók, T. Csendes and T. Illés, eds.).
14. C. Wolf, C.I. Fábián, A. Koberstein, L. Suhl. “Applying oracles of on-demand accuracy in two-stage stochastic programming - a computational study”. European Journal of Operational Research 239 (2014), 437-448.
15. C.I. Fábián, C. Wolf, A. Koberstein, L. Suhl. “Risk-averse optimization in two-stage stochastic models: computational aspects and a study”. SIAM Journal on Optimization 25 (2015), 28-52.
16. T. Kovács, K. Bolla, R. Alvarez Gil, E. Csizmás, C. Fábián, L. Kovács, K. Medgyes, J. Osztényi, A. Végh. “Parameters of the intelligent driver model in signalized intersections”. Tehnički Vjesnik / Technical Gazette 23 (2016), 1469-1474.
17. C.I. Fábián, E. Csizmás, R. Drenyovszki, W. van Ackooij, T. Vajnai, L. Kovács, and T. Szántai. “Probability maximization by inner approximation”. Acta Polytechnica Hungarica 15 (2018), special issue dedicated to the memory of András Prékopa (editors: A. Bakó, I. Maros and T. Szántai), 105-125.
18. Csizmás E., Drenyovszki R., Vajnai T., Kovács L., Fábián Cs. “Valószínűség maximalizálás”. Gradus 5 (2018), 128-133.
19. C.I. Fábián, E. Csizmás, R. Drenyovszki, T. Vajnai, L. Kovács and T. Szántai. “A randomized method for handling a difficult function in a convex optimization problem, motivated by probabilistic programming”. Annals of Operations Research, S.I.: Stochastic Modeling and Optimization, in memory of András Prékopa (editors: E. Boros, M. Katehakis, A. Ruszczyński), 2019.
20. C.I. Fábián. “Gaining traction: on the convergence of an inner approximation scheme for probability maximization”. Central European Journal of Operations Research 29 (2021), 491-519.
21. P. Glushko, C.I. Fábián, A. Koberstein. “An L-shaped method with strengthened lift-and-project cuts”. Computational Management Science. Online first, 2022.

Könyvfejezet

C.I. Fábián, G. Mitra, D. Roman, V. Zverovich, T. Vajnai, E. Csizmás, and O. Papp. “Portfolio choice models based on Second-order Stochastic Dominance measures: an overview and a computational study”. In: Stochastic Optimization Methods in Finance and Energy (M.I. Bertocchi, G. Consigli, and M.A.H. Dempster, editors), 441-469. Volume 163 of the International Series in Operations Research & Management Science. Springer 2011.

Konferencia-kiadványban megjelent cikkek

1. J.C. Fodor, A. Zempléni, and C.I. Fábián. “Experiences and theoretical investigations on practical random linear programs”. In: Information Theory, Statistical Decision Functions, and Random Processes. Transactions of the Eleventh Prague Conference (S. Kubik and J.A. Visek, editors), 397-408. Springer, 1992.
2. Fábián Cs. “Véletlen körülmények között meghozandó döntések támogatásának matematikai modelljei”. In: AGTEDU 2007: A Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából rendezett tudományos konferencia kiadványa (szerk.: Belina K., Klebniczki J., Lipócziné Csabai S., Borsné Pető J.) 359-361. Kecskeméti Főiskola, 2007.
3. Papp O., Csizmás E., Fábián Cs., Vajnai T. “Kísérletek szcenárió generálási eljárásokkal”. Az AGTEDU 2011 konferencia közleményei, 369-374. Kecskeméti Főiskola, 2011.
4. C.I. Fábián, K. Eretnek, and O. Papp. “Towards a regularised simplex method”. In: Applied Mathematical Optimization and Modelling. Extended Abstracts of the APMOD 2012 Conference (L. Suhl, G. Mitra, C. Lucas, A. Koberstein, and L. Beckmann, editors), 3-9. Vol 8 of the DSOR Contributions to Information Sytems. DS&OR Lab, University of Paderborn, 2012.
5. O. Papp, E. Csizmás, T. Vajnai, C.I. Fábián, G. Mitra, D. Roman, and V. Zverovich. “A comparison of copula-based scenario generation methods”. In: Applied Mathematical Optimization and Modelling. Extended Abstracts of the APMOD 2012 Conference (L. Suhl, G. Mitra, C. Lucas, A. Koberstein, and L. Beckmann, editors), 89-94. Vol 8 of the DSOR Contributions to Information Sytems. DS&OR Lab, University of Paderborn, 2012.
6. O. Papp, E. Csizmás, C.I. Fábián, and T. Vajnai. “A Comparison of Scenario Generation Methods with Risk-averse Decisions”. In: TEAM 2012, Proceedings of the 4th International Scientific and Expert Conference of the International TEAM Society (M. Živić and T. Galeta, editors), Vol IV, 219-222. Osijek/Eszék 2012.
7. Papp O., Fábián Cs., Eretnek K. “A szimplex módszer regularizációja”. In: AGTEDU 2012: A Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából rendezett 13. tudományos konferencia kiadványa (szerk.: Lipócziné Csabai S., Ferencz Á., Kovács L., Borsné Pető J.) 161-167. Kecskeméti Főiskola, 2012.
8. T. Vajnai, O. Papp, E. Csizmás and C.I. Fábián. “Using scenario generation for decision making under uncertainty”. In: TEAM 2013, Proceedings of the 5th International Scientific and Expert Conference of the International TEAM Society (D. Lehocká, J. Cárach, L. Knapčíková, S. Hloch, editors), Vol V, 150-153. Prešov/Eperjes 2013.
9. K. Medgyes, K. Bolla, E. Csizmás, R.P. Alvarez Gil, T. Kovács, C.I. Fábián, J. Osztényi, O. Papp. “Performance of the wireless distribution system applied in a traffic intersection”. In: TEAM 2013, Proceedings of the 5th International Scientific and Expert Conference of the International TEAM Society (D. Lehocká, J. Cárach, L. Knapčíková, S. Hloch, editors), Vol V, 248-252. Prešov/Eperjes 2013.
10. C.I. Fábián, E. Csizmás and T. Vajnai. “Modeling uncertainty for stochastic optimisation”. In: TEAM 2014, Proceedings of the 6th International Scientific and Expert Conference of the International TEAM Society (A.Á. Major, L. Kovács, Z.C. Johanyák, R. Pap-Szigeti, editors), 174-178. Kecskemét, 2014.
11. J. Osztényi, R. Alvarez Gil, K. Bolla, E. Csizmás, C. Fábián, L. Kovács, T. Kovács, K. Medgyes, T. Vajnai. “Parameter estimation of the link performance functions”. In: TEAM 2014, Proceedings of the 6th International Scientific and Expert Conference of the International TEAM Society (A.Á. Major, L. Kovács, Z.C. Johanyák, R. Pap-Szigeti, editors), 146-149. Kecskemét, 2014.
12. Kovács T., Kovács L., Alvarez Gil R., Bolla K., Csák B., Csizmás E., Drienyovszky S., Fábián C., Medgyes K., Osztényi J. “Mikroszkópikus közlekedési szimulátor fejlesztése és validálása”. In: Hazai és nemzetközi projektek a közlekedésben. A Győri Közlekedéstudományi Konferencia kiadványa (Horváth B., Horváth G., Gaál B., szerkesztők) 173-182. Győr, 2014.
13. E. Csizmás, T. Vajnai, C.I. Fábián. “Experiments with randomized method for probability maximization” In: Proceedings of TEAM 2018: 9th International Scientific and Expert Conference (B, Lalić editor) 237-240. Novi Sad, 2018.